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　　昆山農(nóng)商銀行緊跟科技前沿，通過多輪技術(shù)論證和效果驗(yàn)證，部署了多個(gè)國(guó)產(chǎn)化開源大模型，協(xié)同構(gòu)建智能辦公矩陣，為該行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。截至2025年5月，該行通過智能辦公場(chǎng)景，已累計(jì)為500余人提供超過1萬(wàn)次高效服務(wù)。

　　統(tǒng)籌規(guī)劃，構(gòu)建賦能體系

　　一是制定技術(shù)規(guī)劃。規(guī)劃明確“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)、小步快跑”的實(shí)施路徑，優(yōu)先選擇高頻、剛需場(chǎng)景作為突破口，成功開發(fā)并測(cè)試了包括知識(shí)助手、文檔輔助編寫、代碼研發(fā)、文檔翻譯、內(nèi)外規(guī)檢索在內(nèi)的5個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

　　二是精準(zhǔn)技術(shù)選型。引入數(shù)個(gè)國(guó)產(chǎn)開源大模型，構(gòu)建多模型協(xié)同的智能辦公矩陣體系，擴(kuò)展智算服務(wù)器集群，既滿足了當(dāng)前場(chǎng)景需求，也為未來(lái)多樣化場(chǎng)景的應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　打破壁壘，深化部門協(xié)同

　　一是建立虛擬攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì)。為打破部門壁壘，促進(jìn)AI技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合，由數(shù)據(jù)管理部牽頭，成立多部門合作的“AI+”專項(xiàng)工作小組，通過定期需求對(duì)接和場(chǎng)景化研討，深入了解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與需求，將AI技術(shù)深度融入業(yè)務(wù)流程。

　　二是動(dòng)態(tài)優(yōu)化服務(wù)閉環(huán)。針對(duì)審計(jì)檢索等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，聯(lián)合業(yè)務(wù)部門建立“問題反饋—功能迭代—效果驗(yàn)證”機(jī)制，形成一套精密的循環(huán)系統(tǒng)。業(yè)務(wù)人員在使用大模型業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，及時(shí)反饋給技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行功能迭代，再對(duì)改進(jìn)后的系統(tǒng)進(jìn)行效果驗(yàn)證，確保滿足業(yè)務(wù)需求。

　　嚴(yán)守底線，筑牢安全防線

　　一是數(shù)據(jù)分級(jí)管控。對(duì)AI知識(shí)庫(kù)實(shí)施分級(jí)管理，依據(jù)知識(shí)庫(kù)內(nèi)容對(duì)銀行運(yùn)營(yíng)、客戶信息及戰(zhàn)略決策的重要程度與潛在風(fēng)險(xiǎn)，將知識(shí)庫(kù)內(nèi)容分為公開、內(nèi)部、敏感和核心四個(gè)等級(jí)，嚴(yán)格按照內(nèi)容級(jí)別進(jìn)行劃分，有效防止數(shù)據(jù)的越權(quán)訪問，確保不同敏感度的信息得到恰當(dāng)管理。

　　二是強(qiáng)化技術(shù)防護(hù)。在網(wǎng)絡(luò)權(quán)限控制方面，對(duì)進(jìn)出網(wǎng)絡(luò)的流量進(jìn)行嚴(yán)格過濾，通過設(shè)置防火墻規(guī)則，只允許經(jīng)過授權(quán)的IP地址和端口進(jìn)行通信。其次分發(fā)平臺(tái)依據(jù)不同場(chǎng)景，實(shí)施差異化授權(quán)策略，有效防止了外部攻擊和內(nèi)部泄露風(fēng)險(xiǎn)。

　　三是建立模型監(jiān)督。制定完善的審計(jì)機(jī)制，每月對(duì)生成式大模型輸出內(nèi)容進(jìn)行定期審查與評(píng)估，確保其符合倫理規(guī)范和正確價(jià)值導(dǎo)向。采用人工審查與技術(shù)監(jiān)測(cè)相結(jié)合的方式，人工審查能夠深入判斷內(nèi)容的合理性和合規(guī)性，技術(shù)監(jiān)測(cè)則可以快速發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)和潛在風(fēng)險(xiǎn)。